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美国大学开发人工智能程序,仅凭智能手表即可预测新冠

2022-03-04

  随着新冠疫情的持续爆发,PCR检测的提供也在不断增加以满足公共卫生的需求。面对大规模检测的替代方案,可穿戴设备和人工智能应用被认为是最有希望满足检测需求的方法。

 CovidDeep”是美国普林斯顿大学一个研究小组开发的人工智能应用程序,该小组声称通过有关健康状况的问卷和智能手表传感器采集到的人体体征数据,在短时间内即可预测是否感染新冠病毒。

  据普林斯顿大学登载在著名学术期刊《IEEE消费电子》上的论文显示,CovidDeep整合了心率皮肤温度,皮肤电化学反应,血压,氧饱和度等测量以及一份症状的问卷,以此预测新冠病毒感染的可能性。该团队在意大利北部进行试验后证实,该系统能以98,1%的准确率诊断感染

 目前该程序的技术已被授权给由普林斯顿大学电子和计算机工程教授尼拉杰·贾创立的一家科技初创公司。并随后在法国的一项大规模试验中得到了验证,目前该程序已经开始在美国及及阿尔及利亚的医疗机构为医护提供预测服务。

 与此同时,该公司正在进行开发,以期将该程序与三星及苹果的智能手表进行兼容。在采访中,研究团队表示目前常用的家庭快速测试准确性有限,而CovidDeep的准确性药比快速抗原测试药好得多。