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人工智能可准确预测两年内阿尔茨海默病的发作

2021-12-21

阿尔茨海默病,俗称痴呆,是一种通过早期干预与环境调节即可使老年患者及其家人收益的病症。另一方面,老年人处于对于痴呆的恐惧和心理上一些因素,使得他们经常被误诊为痴呆。对此,英国埃塞克斯大学的一个研究小组公布了一项研究,研究人员通过人工智能的分析,可以以90%以上的准确率,预测患者在未来两年内阿尔茨海默病发作与否。

 根据发表在著名医学期刊JAMA NETW OPEN上的一篇研究论文显示,埃塞克斯大学的研究团队开发了一种深度学习算法,,该算法可以通过美国30家记忆诊所的15300多名患者的数据,来预测其未来两年内阿尔茨海默病的发作概率。在该研究开始时,记忆诊所的患者在接受治疗时还并未被确诊为痴呆,但已经出现了记忆或大脑功能相关的问题。

在人工智能的的开发过程中,随着分析的数据的变量与数量不断增加,预测的精度也可以不断提升,但是与此同时,随着需要测量的数据增加,引入临床实践也变得相对困难,并且使得结果的可解释性得不到保证。

在该研究中,研究人员通过多达258个变量进行分析,得到了90%以上的预测准确率。同时,该算法优于目前现有的两种痴呆症风险评估方法,即痴呆风险评估(CAIDE)与简短痴呆筛查指标(BDSI) 

2005年至2015年的调查研究期间,约有10%1568人)的患者在两年内被确诊患有痴呆症,但其中约有8%130人)的患者诊断在后来被推翻。因为该人工智能算法能够准确分辨出80%以上的痴呆症误诊,因此可以有助于临床中提高医生诊断的准确性。

埃塞克斯大学的一份新闻稿中表示,该人工智能算法被记忆诊所采纳使用后,将显著提高诊断的准确性并减少由错误诊断引起的不必要的痛苦。


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